La Importancia de la Inteligencia de Decisiones en la Era Empresarial Moderna

En el dinámico entorno empresarial de hoy en día, cada día los empleados y líderes de organizaciones de tecnología de la información (TI) toman múltiples decisiones que pueden influir en el éxito o fracaso de su empresa. Para mantenerse a la vanguardia de la competencia y fomentar la innovación, un número creciente de organizaciones está recurriendo a la inteligencia de decisiones (DI, por sus siglas en inglés), un campo relativamente nuevo que combina la ciencia de datos, la teoría de decisiones y la inteligencia artificial para mejorar y potenciar la toma de decisiones.

La inteligencia de decisiones es una iteración avanzada de la inteligencia empresarial. En lugar de presentar una gran cantidad de datos fuera de contexto al tomador de decisiones, este proceso aprovecha la IA y la analítica para mostrar información en una sola vista, realizar predicciones y ofrecer recomendaciones.

Hay tres niveles diferentes en los que la DI puede ayudar:

• Apoyo a la decisión: El tomador de decisiones puede utilizar herramientas básicas como analíticas, alertas y exploración de datos para informar su decisión. Por ejemplo, Bob, un administrador de TI, utiliza una herramienta de panel de control para monitorear el tráfico de red y las métricas de rendimiento en tiempo real. La herramienta proporciona análisis y alertas sobre posibles cuellos de botella o amenazas de seguridad para que Bob pueda tomar decisiones informadas sobre la optimización de la red o medidas de seguridad.

• Aumento de la decisión: Las máquinas son más proactivas y recomiendan decisiones al usuario basadas en datos previamente analizados. El usuario puede revisar las recomendaciones y ejecutarlas. Por ejemplo, cuando el sistema de Bob detecta un comportamiento inusual que podría indicar una brecha de seguridad o un problema de rendimiento, automáticamente genera recomendaciones para acciones de remediación, como bloquear direcciones IP sospechosas o redistribuir recursos.

• Automatización de decisiones: Las máquinas son responsables de tomar las decisiones ellas mismas, basadas en criterios y reglas establecidas por los usuarios humanos. También implementan esa decisión automáticamente. Por ejemplo, la herramienta de Bob aplica reglas y criterios predefinidos para determinar la gravedad e impacto de cada incidente. Luego, activa automáticamente acciones de respuesta predefinidas, como aislar sistemas afectados o revertir cambios, y gestiona todo el proceso de respuesta a incidentes de manera autónoma sin intervención de Bob.

La inteligencia de decisiones es importante por varias razones. Un estudio de Bain muestra una correlación del 95% entre la efectividad de la decisión y el rendimiento financiero, y otra encuesta de McKinsey informa que la empresa promedio del S&P 500 desperdicia $250 millones al año debido a una toma de decisiones deficiente.

Mientras que la toma de decisiones tiene un impacto financiero definitivo en las organizaciones, también genera estrés a nivel individual. De hecho, un estudio de Oracle encontró que el 74% de los empleados y líderes empresariales dijeron que el número de decisiones que toman cada día ha aumentado 10 veces en los últimos tres años, y el 85% de ellos se arrepintieron, se sintieron culpables o cuestionaron una decisión que tomaron en el último año.

Los encuestados también reportaron sentirse abrumados por el volumen de información que reciben y les resulta difícil extraer ideas valiosas de diferentes paneles de control y herramientas de análisis de datos. Esto no es sorprendente ya que la mayoría de estas herramientas están diseñadas para ser utilizadas por científicos de datos o profesionales de TI.

Más allá de eso, una toma de decisiones deficiente puede resultar en oportunidades perdidas, daño a la reputación y reducción de la competitividad en un entorno empresarial cada vez más cambiante. Las empresas necesitan soporte de decisiones ahora más que nunca, y la DI emerge como un concepto clave para navegar por la incertidumbre, optimizar la asignación de recursos y capitalizar nuevas oportunidades mientras se minimizan los riesgos.

Se espera que la inteligencia de decisiones crezca en todas las industrias en los próximos años, pero es particularmente importante para la TI empresarial debido a la abundancia de datos, la complejidad de los sistemas y la rapidez de la innovación tecnológica, así como a las preocupaciones de seguridad específicas del dominio de TI.

Las plataformas de inteligencia de decisiones son imprescindibles para las organizaciones impulsadas por datos que desean mejorar su toma de decisiones. Estas plataformas integran y recopilan datos de diversas fuentes y formatos, incluidas bases de datos internas, fuentes externas y flujos en tiempo real, para crear una vista unificada.

Utilizando analíticas avanzadas y algoritmos de aprendizaje automático, descubren patrones ocultos, tendencias y correlaciones dentro de los datos, proporcionando a los tomadores de decisiones información práctica y recomendaciones en forma de paneles intuitivos e informes. Las plataformas de DI también ofrecen la capacidad de establecer reglas y criterios específicos para automatizar decisiones y tareas rutinarias.

Sin embargo, la efectividad de las herramientas de DI, depende de la calidad y accesibilidad de los datos subyacentes, lo que significa que las empresas deben adoptar un enfoque holístico para la recopilación de datos, el monitoreo del sistema y la visibilidad general del ecosistema. Esto implica implementar marcos de gobierno de datos sólidos para garantizar la calidad de los datos, establecer procesos estandarizados de recopilación y gestión de datos, e invertir en tecnologías que permitan una integración de datos confiable y una interoperabilidad en toda la organización.

También es importante tener en cuenta que la inteligencia de decisiones no tiene como objetivo reemplazar a los humanos, sino empoderarlos para tomar mejores decisiones. Si bien los empleados deben recibir una formación adecuada y ser alentados a utilizar herramientas de análisis de datos, también deben confiar en su juicio. Ninguna herramienta de IA puede alcanzar aún el nivel de creatividad humana y razonamiento ético requerido en la toma de decisiones.

En conclusión, adoptar la inteligencia de decisiones es una elección estratégica para las organizaciones modernas, especialmente en la TI empresarial. Con buenas prácticas de datos en el nivel organizativo, las plataformas de DI permiten que las máquinas y los humanos trabajen juntos para optimizar recursos, aprovechar oportunidades y mitigar riesgos.

- Zant.