GPT-5: primeras impresiones
Con el paso de las semanas, comenzaron a surgir comentarios y comparaciones. Aquí resumo las percepciones más comunes y mis propias impresiones.
Velocidad: ¿realmente más lento?
- GPT-5 procesa respuestas más complejas, lo que puede hacer que tarde unos segundos más en comenzar a escribir.
- A veces responde con textos más largos, lo que aumenta la sensación de lentitud.
- En otros casos, la diferencia proviene de latencias del servidor y no del modelo en sí.
Cuando le pides algo corto y concreto, puede ser igual o más rápido que GPT-4, pero si la consulta es compleja, GPT-5 suele tomarse más tiempo para procesar.
Un tono más “frío”
- Respuestas más directas, menos humor y menos expresiones coloquiales.
- Mayor enfoque en precisión y neutralidad.
La buena noticia: el tono se puede personalizar con instrucciones persistentes o prompts iniciales, aunque no todos los usuarios lo saben.
Programación: ayuda extra… incluso cuando no la pediste
Aquí es donde GPT-5 genera sentimientos encontrados en el mundo de la programación.
- Pides una sola función → recibes un módulo entero con varias funciones relacionadas.
- Pides una línea de código → recibes un bloque con comentarios detallados, validaciones y casos de uso extra.
Pros
- Puede ahorrarte pasos si realmente necesitas ese contexto extra.
- Ayuda a prevenir errores comunes.
- Te da ideas que quizá no habías considerado.
Contras
- Ralentiza si solo querías lo mínimo.
- Puede añadir complejidad innecesaria al código.
- Obliga a filtrar manualmente lo que sí necesitas.
En resumen: GPT-5 programa con mentalidad de “por si acaso”.
Mejoras reales
Más allá de la percepción de velocidad o tono, GPT-5 tiene avances claros:
- Mejor razonamiento y precisión en cálculos.
- Mayor capacidad para seguir hilos complejos y mantener coherencia.
- Manejo de contextos más largos sin perder información importante.
En tareas de investigación o proyectos de varias fases, se nota la diferencia.
Conclusión
GPT-5 no es simplemente “un GPT-4 más lento y frío”. Es un modelo más robusto y con mejor capacidad de análisis, pero que en sus primeras semanas generó reacciones mixtas porque rompió ciertas costumbres que los usuarios tenían con GPT-4.
La sensación de lentitud y frialdad puede ajustarse, y la sobreayuda en programación puede ser tanto una bendición como una molestia según el caso.
Referencias
- Circelli, R. (2025, August 12). GPT-5 Is Supposed to Be Smarter, But It Just Makes Me Want to Switch Chatbots. PCMAG; PCMag. https://www.pcmag.com/opinions/gpt-5-is-supposed-to-be-smarter-but-it-just-makes-me-want-to-switch-chatbots
- Jamali, L. (2025, August 7). OpenAI claims new GPT-5 model boosts ChatGPT to “PhD level.” https://www.bbc.com/news/articles/cy5prvgw0r1o
- Nate. (2025, August 8). The Complete ChatGPT-5 Review: 5 Real-World Tests and the Playbook to Use It Right. Substack.com; Nate’s Substack. https://natesnewsletter.substack.com/p/the-complete-chatgpt-5-review-5-real
- OpenAI. (2025, August 7). Introducing GPT-5. Openai.com. https://openai.com/index/introducing-gpt-5
- Smith, D. (2025, August 12). ChatGPT-5 underwhelming you? Here’s what it can do that older models couldn’t—and where other AI chatbots still shine. Fortune. https://fortune.com/2025/08/12/chatgpt5-vs-claude-gemini-llama-features-improvements
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